Spazzatura dentro, spazzatura fuori: i tuoi output sono intelligenti quanto i tuoi dati

Spazzatura dentro, spazzatura fuori: i tuoi risultati sono intelligenti quanto i tuoi dati

Ciao collega marketer! Ti capita mai di rilassarti scorrendo distrattamente LinkedIn o Instagram? Non per staccare, ma per dare un'occhiata ai leader di pensiero, alle pagine di marketing o a cosa fanno le altre agenzie?

Anche a me.

Mi piace pensare di non perdere tempo a guardare reel di marciume cerebrale, perché sento di imparare qualcosa anche se mi sto rilassando.

Ieri, mentre scorrevo il mio feed, mi sono imbattuto in un altro post su come i marchi avevano sfruttato l'ultima Milan Fashion Week in modo sostenibile. Sai il tipo: analizzando le attivazioni passate e altre cose. Non ricordo esattamente cosa diceva, era una di quelle prese di posizione dimenticabili e rigurgitate che il social media manager doveva pubblicare.

Apro i commenti alla ricerca di qualcosa di intelligente piuttosto che del solito "Geniale!" (questo è probabilmente il commento più comune su LinkedIn, trasformando il genio in mediocre quotidianità).

• Commento 1: "Grandi intuizioni! Sono totalmente d'accordo sul fatto che i marchi debbano abbracciare la sostenibilità in modo significativo!" ➝Risposta 1.1: "Esatto! La sostenibilità è tutto nel panorama odierno!" ➝Risposta 1.2: "Non potrei essere più d'accordo! I marchi che non prendono sul serio la sostenibilità rimarranno indietro."
• ➝Risposta 1.1: "Esatto! La sostenibilità è tutto nel panorama odierno!"
• ➝Risposta 1.2: “Non potrei essere più d'accordo! I marchi che non prendono sul serio la sostenibilità rimarranno indietro.”
• Commento 2: “Verissimo! Questo è il futuro del marketing!” ➝ Risposta 2.1: “100%! Il marketing guidato dalla cultura è dove tutto si sta dirigendo!” ➝ Risposta 2.2: “Questa è la strada da seguire. Entusiasta di vedere come si adatteranno i marchi!”
• ➝ Risposta 2.1: “100%! Il marketing guidato dalla cultura è dove tutto si sta dirigendo!”
• ➝ Risposta 2.2: “Questa è la strada da seguire. Entusiasta di vedere come si adatteranno i marchi!”
• Commento 3: “I marchi dovrebbero essere più innovativi! Vedremo cosa succederà l'anno prossimo!” ➝ Risposta 3.1: “Assolutamente! Non vedo l'ora di vedere chi si distinguerà!” ➝Risposta 3.2: “L'innovazione è fondamentale! Non vedo l'ora di vedere le campagne future!”
• ➝Risposta 3.1: “Assolutamente! Non vedo l'ora di vedere chi si distinguerà!”
• ➝Risposta 3.2: “L'innovazione è fondamentale! Non vedo l'ora di vedere le campagne future!”

Non hanno torto, ma allo stesso tempo non sono perspicaci; hanno tutti lo stesso tono di voce e nessuno di loro ha detto qualcosa di realmente utile o stimolante. Mentre continuavo a leggere, sentivo il bisogno di scorrere verso il basso, come se dovessi scavare più a fondo per trovare qualcosa di buono. Era la stessa sensazione che si prova quando si è bloccati ad aspettare che finisca un annuncio ignorabile solo per poter accedere al contenuto desiderato.

Questo è ciò che accade quando si utilizza l'IA con input scadenti, ed ecco perché questo è un problema

Un output decente non è più sufficiente

Prima dell'IA generativa, produrrecontenuti coerenti e di qualità decenteera sufficiente. Essere presenti su più canali contava più che creare qualcosa di veramente eccezionale.

Ma ora?

Decente è lo standard. Decente è ciò che sta alla base di un accumulo di contenuti/commenti nei social media.

E non sono solo i social media! I contenuti generati dall'IA stanno inondando i social media, i report, le diapositive e persino le idee stesse. È tecnicamente corretto ma immediatamente dimenticabile.

Per distinguerti devi intraprendere due strade.

1. Smetti di usare l'IA per le tue interazioni/produzioni (sto scherzando, nessuno smetterà di usarla)
2. Trovi un modo per ottenere risultati migliori rispetto alla stragrande maggioranza del materiale di scarto.

Un buon input per l'IA è l'unico modo per sfondare.

Come già sai, un buon prompt porta a risultati migliori. Ho provato a migliorare uno dei commenti che ho visto, quindi con un po' di prompt engineering:

"Esatto! La sostenibilità è tutto nel panorama odierno!"

può diventare:

"La sostenibilità è fondamentale, ma molti marchi la trattano come una casella di controllo del marketing. I consumatori vedono attraverso vaghe affermazioni ecologiche: la vera sostenibilità richiede azioni misurabili, non solo slogan ecologici.""

Le ho chiesto di approfondire e di non essere sempre d'accordo, come l'IA tende a fare. Questo è ancora molto generico, anche se è andato un po' più a fondo, ma si confonde ancora tra i tanti commenti che si vedono.

Quindi, ho provato ad aggiungere uno strato di dati

"La sostenibilità è importante, ma l'affidabilità conta di più. I dati GWI mostrano che il 41% dei consumatori - e il 67% dei Fashionisti - desidera marchi più sostenibili. Tuttavia, il 52% (che sale al 72% per i Fashionisti) dà la priorità all'affidabilità. I marchi che non mantengono le loro promesse rischiano più reazioni negative che benefici.""

Si prega di notare che anche l'ultimo commento è generato dall'IA, ma ho fornito all'intelligenza artificiale non solo il contenuto originale, ma anche questo screenshot:

 

Fonte:GWI 2025

Puoi fare lo stesso con qualsiasi dato tu abbia, oppure puoi recuperarlo da internet se ti fidi della fonte.

Ho preso in considerazione uno scenario di commento su LinkedIn per renderlo più facile, ma puoi usare lo stesso approccio per generare qualsiasi tipo di contenuto o idea, se hai buoni input. Questo è il motivo per cui, quando segmentiamo un database utilizzando le informazioni di GWI, Kantar Media o i nostristudi CRM, ci assicuriamo che ogni segmento sia profondamente definito, supportato da molteplici punti dati e arricchito con informazioni comportamentali.

Un segmento ben strutturato fornisce una visione completa delle motivazioni, delle abitudini e dei fattori decisionali. Quindi traduciamo questi dati in descrizioni dettagliate, permettendoti di comprendere a fondo ogni segmento. Quando è il momento di coinvolgere un pubblico specifico, puoi fornire queste informazioni all'IA per generare idee più mirate, strategiche e creative.

Ad esempio, nella segmentazione italiana, esistono 2 segmenti molto diversi, con dati demografici simili (giovani, alto livello socioeconomico rispetto ad altri segmenti giovani, presenti nelle città più importanti) ma stili di vita molto diversi.

Realizzatori:

• Ambiziosi e orientati allo status
• Attivi e sani
• Attenti alle tendenze e alla moda
• Amanti del rischio e competitivi
• Consumatori premium e selettivi

Liberali esperti:

• Socialmente consapevoli ed etici
• Curiosi e alla ricerca di conoscenza
• Pragmatici e attenti al prezzo
• Creativi e orientati al fai-da-te
• Culturalmente impegnati e riflessivi

Coprire le descrizioni lunghe dei segmenti di liberali e realizzatori, documenti PDF che tengono conto di centinaia di variabili per ogni segmento.

Ho caricato i 2 documenti PDF di 20 pagine su ChatGPT e gli ho chiesto di elaborare idee di esecuzione/contenuto relative alle Settimane della moda, in grado di entrare in risonanza con uno dei due target.

Ecco i risultati

Idee per i realizzatori:

• Per i realizzatori: “Dalla passerella al tetto - Fashion Week VIP Lounge” Lounge pop-up sul tetto vicino alle sedi della Settimana della moda, che offre degustazioni di birra esclusive e networking con addetti ai lavori. Collabora confashion editor e stilisti di lussoper ospitaremini sessioni di stylingmentre servibirre premium in edizione limitata.
• Lounge pop-up sul tettovicino alle sedi della Fashion Week, offrendodegustazioni di birra esclusive e networking con addetti ai lavori del settore.
• Collabora confashion editor e stilisti di lussoper ospitaremini sessioni di stylingmentre servibirre premium in edizione limitata.

Idee per persone liberali e competenti

• Per esperti liberali: “Indossa e sorseggia – Moda riciclata e birra artigianale” Collabora con stilisti di moda riciclata per ospitare un laboratorio dal vivo, dove gli ospiti personalizzano capi di moda di seconda mano mentre si godono birra artigianale sostenibile. Crea un pop-up di moda e birra a zero rifiuti, vendendo abbigliamento eco-consapevole e birre a tiratura limitata, con una parte dei proventi devoluta a iniziative di moda sostenibile.
• Collabora con stilisti di moda riciclata per ospitare un laboratorio dal vivo, dove gli ospiti personalizzano capi di moda di seconda mano mentre si godono birra artigianale sostenibile.
• Crea un pop-up di moda e birra a rifiuti zero, che vende abbigliamento eco-consapevole e birre in edizione limitata, con una parte dei proventi devoluta a iniziative di moda sostenibile.

Buoni input producono contenuti e idee migliori

Cosa possiamo notare da queste rapide idee generate dall'IA?

1. Ha generato idee relative alla sostenibilità solo se il target si preoccupa davvero della sostenibilità.
2. Le idee sono molto concrete e anche creative

Come migliorare ancora di più? Caricando, ad esempio, una descrizione dei valori e della strategia del marchio, le risorse e i territori del marchio, i punti critici del marchio. Questo ulteriore passaggio garantirebbe contenuti più accurati per i marchi. Dai un buon input all'IA e ottieni output migliorati.

Conclusione: dai un buon input all'IA

L'IA non è nemica della creatività; è uno strumento potente. Ma come ogni strumento, il suo valore dipende da come lo usi. Se lo alimenti con input vaghi e generici, otterrai risultati dimenticabili. Se fornisci input strutturati, basati sui dati e incentrati sull'uomo, l'IA può aiutarti a generare contenuti, strategie e idee che siano realmente perspicaci e pertinenti.

Quindi, usa un buon input per l'IA per semplificare la creazione di contenuti e la generazione di idee, rendendo il tuo lavoro più efficiente e assicurandoti di creare diamanti e non un eccesso di contenuti.