Basura entra, basura sale: Sus resultados son tan inteligentes como sus datos

¡Hola, colega del marketing! ¿Alguna vez te encuentras relajándote hojeando casualmente LinkedIn o Instagram? No para desconectar, sino para echar un vistazo a los líderes de opinión, las páginas de marketing o lo que están haciendo otras agencias?
Aquí lo mismo.
Me gusta pensar que no estoy perdiendo el tiempo viendo carretes de "podredumbre cerebral", porque siento que estoy aprendiendo algo incluso si me estoy relajando.
Ayer, mientras navegaba por mi feed, me encontré con otra publicación más sobre cómo las marcas habían explotado la última Semana de la Moda de Milán de una manera sostenible. Ya sabes el tipo: desglosando activaciones pasadas y otras cosas. No recuerdo exactamente lo que decía, era una de esas tomas olvidables y regurgitadas que el administrador de redes sociales tenía que publicar.
Abro los comentarios buscando algo inteligente en lugar del habitual “¡Genial!” (este es probablemente el comentario más común en LinkedIn, convirtiendo al genio en mediocre cotidiano).
- Comentario 1: “¡Excelentes ideas! ¡Estoy totalmente de acuerdo en que las marcas deben adoptar la sostenibilidad de una manera significativa!” ➝ Respuesta 1.1: “¡Exactamente! ¡La sostenibilidad lo es todo en el panorama actual!” ➝ Respuesta 1.2: “¡No podría estar más de acuerdo! Las marcas que no se tomen en serio la sostenibilidad se quedarán atrás.”
- ➝ Respuesta 1.1: “¡Exactamente! ¡La sostenibilidad lo es todo en el panorama actual!”
- ➝ Respuesta 1.2: “¡No podría estar más de acuerdo! Las marcas que no se tomen la sostenibilidad en serio se quedarán atrás.”
- Comentario 2: “¡Tan cierto! ¡Este es el futuro del marketing!” ➝Respuesta 2.1: “¡100%! ¡El marketing impulsado por la cultura es hacia donde se dirige todo!” ➝Respuesta 2.2: “Este es el camino a seguir. ¡Emocionado de ver cómo se adaptan las marcas!”
- ➝Respuesta 2.1: “¡100%! ¡El marketing impulsado por la cultura es hacia donde se dirige todo!”
- ➝Respuesta 2.2: “Este es el camino a seguir. ¡Emocionado de ver cómo se adaptan las marcas!”
- Comentario 3: “¡Las marcas deberían ser más innovadoras! ¡Veremos qué pasa el año que viene!” ➝Respuesta 3.1: “¡Absolutamente! ¡Tengo muchas ganas de ver quién destaca!” ➝Respuesta 3.2: “¡La innovación es clave! ¡No puedo esperar a ver futuras campañas!”
- ➝Respuesta 3.1: “¡Absolutamente! ¡Tengo muchas ganas de ver quién destaca!”
- ➝Respuesta 3.2: “¡La innovación es clave! ¡No puedo esperar a ver futuras campañas!”
No se equivocan, pero al mismo tiempo, no son perspicaces; todos tienen el mismo tono de voz, y ninguno dijo nada realmente útil o estimulante. Mientras seguía leyendo, sentí la necesidad de desplazarme hacia abajo, como si tuviera que excavar más profundo para encontrar algo bueno. Era la misma sensación que tienes cuando estás atascado esperando que termine un anuncio que se puede omitir solo para poder llegar al contenido que deseas.
Esto es lo que sucede cuando se usa la IA con malas entradas, y aquí está el por qué esto es un problema
La producción decente ya no es suficiente
Antes de la IA generativa, producircontenido consistente y de calidad decenteera suficiente. Estar presente en múltiples canales importaba más que crear algo realmente genial.
¿Pero ahora?
Decente es el estándar. Decente es lo que está en la base de un volcado de contenido/comentarios en las redes sociales.
¡Y no son solo las redes sociales! El contenido generado por IA está inundando las redes sociales, informes, diapositivas e incluso las ideas mismas. Es técnicamente correcto pero instantáneamente olvidable.
Para destacar, tienes que tomar dos caminos.
- Dejas de usar la IA para tus interacciones/producciones (estoy bromeando, nadie va a dejar de usarla)
- Encuentras una forma de que tu resultado sea mejor que la gran mayoría del volcado.
Una buena entrada para la IA es la única forma de突破.
Como ya sabes, un buen prompt conduce a mejores resultados. Intenté mejorar uno de los comentarios que vi, así que con algo de ingeniería de prompt:
“¡Exactamente! ¡La sostenibilidad lo es todo en el panorama actual!”
puede convertirse en:
“La sostenibilidad es crucial, pero muchas marcas la tratan como una casilla de verificación de marketing. Los consumidores se dan cuenta de las vagas afirmaciones ecológicas: la sostenibilidad real exige acciones medibles, no solo lemas ecológicos lavados.”
Le pedí que profundizara y que no siempre estuviera de acuerdo, ya que la IA tiende a estar siempre de acuerdo. Sin embargo, esto sigue siendo muy genérico, profundizó un poco, pero aún así se mezcla con uno de los muchos comentarios que ves.
Por lo tanto, intenté agregar una capa de datos
“La sostenibilidad importa, pero la confiabilidad importa más. Los datos de GWI muestran que el 41% de los consumidores, y el 67% de los Fashionistas, quieren marcas más sostenibles. Sin embargo, el 52% (que aumenta al 72% para los Fashionistas) prioriza la confiabilidad. Las marcas que no cumplen con sus afirmaciones corren más riesgo de sufrir una reacción violenta que de obtener beneficios.”
Tenga en cuenta que también el último comentario es generado por IA, pero le di a la inteligencia artificial no solo el contenido original, sino que también le proporcioné esta captura de pantalla:
Fuente: GWI 2025
Puede hacer lo mismo con cualquier dato que tenga, o puede recuperarlo de Internet si confía en la fuente.
Tomé en consideración un escenario de comentario de LinkedIn para hacerlo más fácil, pero puede usar el mismo enfoque para generar cualquier tipo de contenido o ideas, si tiene buenas entradas. Es por eso que, cuando segmentamos una base de datos utilizando información de GWI, Kantar Media o nuestro propio Estudios de CRM, nos aseguramos de que cada segmento esté profundamente definido, respaldado por múltiples puntos de datos y enriquecido con información sobre el comportamiento.
Un segmento bien estructurado proporciona una visión completa de las motivaciones, los hábitos y los impulsores de las decisiones. Luego, traducimos estos datos en descripciones detalladas, lo que le permite comprender profundamente cada segmento. Cuando es hora de interactuar con una audiencia específica, puede introducir estos conocimientos en la IA para generar ideas más específicas, estratégicas y creativas.
Por ejemplo, en la segmentación italiana, existen 2 segmentos muy diferentes, con datos demográficos similares (jóvenes, nivel socioeconómico alto en comparación con otros segmentos jóvenes, presentes en las ciudades más importantes) pero estilos de vida muy diferentes.
Triunfadores:
- Ambiciosos y orientados al estatus
- Activo y saludable
- Consciente de las tendencias y elegante
- Tomadores de riesgos y competitivos
- Consumidores Premium y Selectivos
Liberales Inteligentes:
- Socialmente Conscientes y Éticos
- Curioso y buscador de conocimiento
- Pragmático y sensible al precio
- Creativo y orientado al bricolaje
- Culturalmente comprometido y reflexivo
Cubrir descripciones largas de segmentos para liberales y triunfadores, documentos PDF que toman en consideración cientos de variables para cada segmento.
Subí los 2 documentos PDF de 20 páginas a ChatGPT y le pedí que creara ideas de ejecución/contenido relativas a las Semanas de la Moda, capaces de resonar con uno de los dos objetivos.
Aquí están los resultados
Ideas para triunfadores:
- Para triunfadores: “De la pasarela a la azotea: salón VIP de la Semana de la Moda” Salón emergente en la azoteacerca de los lugares de la Semana de la Moda, que ofrececatas de cerveza exclusivas y networking con personas influyentes de la industria. Colabora con editores de moda y estilistas de lujo para organizar mini sesiones de estilismo mientras se sirven cervezas premium de edición limitada.
- Salón emergente en la azotea cerca de los lugares de la Semana de la Moda, que ofrece catas de cerveza exclusivas y contactos con expertos de la industria.
- Colabora con editores de moda y estilistas de lujo para organizar mini sesiones de estilismo mientras se sirven cervezas premium de edición limitada.
Ideas para personas con conocimientos liberales
- Para expertos liberales: “Vestir y beber – Moda reciclada y cerveza artesanal” Asociarse con diseñadores de moda reciclada para organizar un taller en vivo, donde los invitados personalizan prendas de moda de segunda mano mientras disfrutan de cerveza artesanal sostenible. Crea un pop-up de moda y cerveza sin residuos, vendiendo ropa ecológica y cervezas de edición limitada, con una parte de las ganancias donada a iniciativas de moda sostenible.
- Asociarse con diseñadores de moda reciclada para organizar un taller en vivo, donde los invitados personalizan prendas de moda de segunda mano mientras disfrutan de cerveza artesanal sostenible.
- Crea un pop-up de moda y cerveza sin desperdicio, vendiendo ropa ecológica y cervezas de edición limitada, con una porción de las ganancias donada a iniciativas de moda sostenible.
Buenas Entradas Producen Mejores Contenidos e Ideas
¿Qué podemos notar de estas ideas rápidas generadas por IA?
- Generó ideas relacionadas con la sostenibilidad solo si el objetivo realmente se preocupa por la sostenibilidad.
- Las ideas son muy tangibles e incluso creativas
¿Cómo mejorar aún más? Subiendo, por ejemplo, una descripción de los valores de la marca y la estrategia de la marca, los activos y territorios de la marca, los puntos débiles de la marca. Este paso adicional garantizaría un contenido más preciso para las marcas. Da una buena entrada a la IA y obtén tus resultados mejorados.
Conclusión: Da una Buena Entrada para la IA
La IA no es el enemigo de la creatividad; es una herramienta poderosa. Pero como cualquier herramienta, su valor depende de cómo la uses. Si la alimentas con entradas vagas y genéricas, obtendrás resultados olvidables. Si proporcionas entradas estructuradas, basadas en datos y centradas en el ser humano, la IA puede ayudarte a generar contenido, estrategias e ideas que sean realmente perspicaces y relevantes.
Por lo tanto, usa una buena entrada para la IA para agilizar la creación de contenido y la generación de ideas, haciendo que tu trabajo sea más eficiente y asegurando que estés creando diamantes y no desbordamiento de contenido.
Publicación original
Garbage In, Garbage Out: Your Outputs Are as Smart as Your Data


