Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu: Twoje wyniki są tak inteligentne, jak Twoje dane

Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu: Twoje wyniki są tak inteligentne, jak Twoje dane

Hej marketerzy! Czy zdarza wam się relaksować, przeglądając LinkedIn lub Instagram? Nie po to, żeby się odłączyć, ale żeby sprawdzić liderów opinii, strony marketingowe lub to, co robią inne agencje?

U mnie tak samo.

Lubię myśleć, że nie marnuję czasu na oglądanie głupich rolek, ponieważ czuję, że uczę się czegoś, nawet jeśli się relaksuję.

Wczoraj, przeglądając moją tablicę, natknąłem się na kolejny post o tym, jak marki wykorzystały ostatni Tydzień Mody w Mediolanie w zrównoważony sposób. Znacie ten typ—analizowanie wcześniejszych aktywacji i innych rzeczy. Nie pamiętam dokładnie, co tam było napisane, to była jedna z tych zapomnianych, odgrzewanych tez, które menedżer mediów społecznościowych musiał opublikować.

Otwieram komentarze, szukając czegoś mądrego, a nie zwykłego “Genialne!” (to prawdopodobnie najczęstszy komentarz na LinkedIn, zamieniający geniusza w przeciętność dnia codziennego).

• Komentarz 1: “Świetne spostrzeżenia! Całkowicie zgadzam się, że marki muszą w znaczący sposób włączyć zrównoważony rozwój!” ➝ Odpowiedź 1.1: “Dokładnie! Zrównoważony rozwój jest wszystkim we współczesnym krajobrazie!” ➝ Odpowiedź 1.2: “Nie mogę się bardziej zgodzić! Marki, które nie traktują poważnie zrównoważonego rozwoju, zostaną w tyle.”
• ➝ Odpowiedź 1.1: “Dokładnie! Zrównoważony rozwój jest wszystkim we współczesnym krajobrazie!”
• ➝ Odpowiedź 1.2: “Nie mogę się bardziej zgodzić! Marki, które nie traktują poważnie zrównoważonego rozwoju, zostaną w tyle.”
• Komentarz 2: “Prawda! To jest przyszłość marketingu!” ➝ Odpowiedź 2.1: “100%! Marketing oparty na kulturze to kierunek, w którym wszystko zmierza!” ➝ Odpowiedź 2.2: “To jest droga naprzód. Z niecierpliwością czekam, jak marki się dostosują!”
• ➝ Odpowiedź 2.1: “100%! Marketing oparty na kulturze to kierunek, w którym wszystko zmierza!”
• ➝ Odpowiedź 2.2: “To jest droga naprzód. Z niecierpliwością czekam, jak marki się dostosują!”
• Komentarz 3: “Marki powinny być bardziej innowacyjne! Zobaczymy, co się wydarzy w przyszłym roku!” ➝ Odpowiedź 3.1: “Absolutnie! Nie mogę się doczekać, żeby zobaczyć, kto się wyróżni!” ➝ Odpowiedź 3.2: “Innowacja jest kluczem! Nie mogę się doczekać przyszłych kampanii!”
• ➝ Odpowiedź 3.1: “Absolutnie! Nie mogę się doczekać, żeby zobaczyć, kto się wyróżni!”
• ➝ Odpowiedź 3.2: “Innowacja jest kluczem! Nie mogę się doczekać przyszłych kampanii!”

Nie mylą się, ale jednocześnie nie są wnikliwi; wszyscy mają ten sam ton głosu i żaden z nich nie powiedział niczego naprawdę użytecznego ani stymulującego. Czytając dalej, czułem potrzebę przewijania w dół – jakbym musiał kopać głębiej, aby znaleźć coś dobrego. To takie samo uczucie, jak wtedy, gdy utkniesz czekając na zakończenie reklamy, którą można pominąć, tylko po to, aby dostać się do treści, której szukasz.

To się dzieje, gdy używasz sztucznej inteligencji ze złymi danymi wejściowymi, i oto dlaczego to jest problem

Przyzwoity wynik już nie wystarcza

Przed generatywną sztuczną inteligencją, produkcjaspójnych, przyzwoitej jakości treściwystarczała. Obecność w wielu kanałach liczyła się bardziej niż tworzenie czegoś naprawdę wspaniałego.

Ale teraz?

Przyzwoity to standard. Przyzwoity to podstawa zrzutu treści/komentarzy w mediach społecznościowych.

I to nie tylko media społecznościowe! Treści generowane przez sztuczną inteligencję zalewają media społecznościowe, raporty, slajdy, a nawet same pomysły. Jest to technicznie poprawne, ale natychmiast zapomniane.

Aby się wyróżnić, musisz obrać dwie ścieżki.

1. Przestajesz używać sztucznej inteligencji do interakcji/produkcji (żartuję, nikt nie przestanie jej używać)
2. Znajdujesz sposób na uzyskanie lepszych wyników niż ogromna większość śmieci.

Dobre dane wejściowe dla sztucznej inteligencji to jedyny sposób na przebicie się.

Jak już wiesz, dobra podpowiedź prowadzi do lepszych wyników. Spróbowałem ulepszyć jeden z komentarzy, które widziałem, więc dzięki pewnej inżynierii podpowiedzi:

“Dokładnie! Zrównoważony rozwój jest najważniejszy we współczesnym krajobrazie!”

może stać się:

“Zrównoważony rozwój ma kluczowe znaczenie, ale wiele marek traktuje go jako marketingowy znacznik wyboru. Konsumenci prześwitują mgliste ekologiczne twierdzenia – prawdziwy zrównoważony rozwój wymaga wymiernych działań, a nie tylko ekologicznych sloganów.”

Poprosiłem go, aby poszedł głębiej i nie zawsze się zgadzał, ponieważ sztuczna inteligencja ma tendencję do ciągłego zgadzania się. To wciąż jest bardzo ogólne, poszło trochę głębiej, ale nadal wtapia się w jeden z wielu komentarzy, które widzisz.

Dlatego spróbowałem dodać warstwę danych

“Zrównoważony rozwój ma znaczenie, ale niezawodność ma większe znaczenie. Dane GWI pokazują, że 41% konsumentów – i 67% Fashionistek – chce bardziej zrównoważonych marek. Jednak 52% (wzrost do 72% w przypadku Fashionistek) priorytetowo traktuje niezawodność. Marki, które nie spełniają swoich obietnic, ryzykują większy sprzeciw niż korzyści.”

Zwróć uwagę, że również ostatni komentarz został wygenerowany przez sztuczną inteligencję, ale dałem sztucznej inteligencji nie tylko oryginalną treść, ale także dostarczyłem jej ten zrzut ekranu:

 

Źródło: GWI 2025

Możesz zrobić to samo z dowolnym fragmentem danych, który posiadasz, lub możesz pobrać go z Internetu, jeśli ufasz źródłu.

Wziąłem pod uwagę scenariusz komentarza na LinkedIn, aby ułatwić, ale możesz użyć tego samego podejścia do generowania wszelkiego rodzaju treści lub pomysłów, jeśli masz dobre dane wejściowe. Dlatego, kiedy segmentujemy bazę danych, wykorzystując spostrzeżenia z GWI, Kantar Media lub naszych własnychbadania CRM, zapewniamy, że każdy segment jest głęboko zdefiniowany, poparty wieloma punktami danych i wzbogacony o spostrzeżenia behawioralne.

Dobrze skonstruowany segment zapewnia kompleksowy wgląd w motywacje, nawyki i czynniki decyzyjne. Następnie tłumaczymy te dane na szczegółowe opisy, pozwalając dogłębnie zrozumieć każdy segment. Kiedy nadejdzie czas na zaangażowanie określonej grupy odbiorców, możesz wprowadzić te spostrzeżenia do sztucznej inteligencji, aby generować bardziej ukierunkowane, strategiczne i kreatywne pomysły.

Na przykład we włoskiej segmentacji istnieją 2 bardzo różne segmenty, o podobnej demografii (młody, wysoki poziom społeczno-ekonomiczny w porównaniu z innymi młodymi segmentami, obecny w najważniejszych miastach), ale o bardzo różnych stylach życia.

Osiągający:

• Ambitni i zorientowani na status
• Aktywni i zdrowi
• Świadomi trendów i stylowi
• Ryzykanci i konkurencyjni
• Konsumenci premium i wybredni

Liberalni obeznani:

• Świadomi społecznie i etyczni
• Ciekawi i poszukujący wiedzy
• Pragmatyczni i wrażliwi na cenę
• Kreatywni i zorientowani na majsterkowanie
• Zaangażowani kulturowo i refleksyjni

Obejmuje liberalnych i osiągających długie opisy segmentów, dokumenty PDF, które uwzględniają setki zmiennych dla każdego segmentu.

Przesłałem 2 20-stronicowe dokumenty PDF do ChatGPT i poprosiłem go o przedstawienie pomysłów na realizację/treść w odniesieniu do Tygodni Mody, zdolnych do rezonowania z jednym z dwóch celów.

Oto wyniki

Pomysły dla Osiągających:

• Dla Osiągających: „Z wybiegu na dach – Salon VIP Tygodnia Mody” Salon na dachuw pobliżu miejsc Tygodnia Mody, oferującyekskluzywne degustacje piwa i nawiązywanie kontaktów z osobami z branży. Współpracuj z redaktorami mody i luksusowymi stylistami aby organizować mini sesje stylizacyjne podczas serwowania piw premium z limitowanej edycji.
• Wyskakujący bar na dachu w pobliżu miejsc Fashion Week, oferujący ekskluzywne degustacje piwa i networking z osobami z branży.
• Współpracuj z redaktorami mody i luksusowymi stylistami aby organizować mini sesje stylizacyjne podczas serwowania piw premium z limitowanej edycji.

Pomysły dla Liberalnych Speców

• Dla obeznanych liberałów: “Noś i popijaj – moda upcyklingowa i piwo rzemieślnicze” Partnerstwo zprojektantami mody upcyklingowejw celu zorganizowaniawarsztatów na żywo, podczas których goście dostosowują przerobione elementy mody, delektując sięzrównoważonym piwem rzemieślniczym. Stwórzpop-up dotyczący mody zero waste i piwa, sprzedającodzież ekologiczną i piwa z limitowanej edycji, z częścią dochodów przekazywaną nainicjatywy zrównoważonej mody.
• Partnerstwo zprojektantami mody upcyklingowejw celu zorganizowaniawarsztatów na żywo, podczas których goście dostosowują przerobione elementy mody, delektując siępiwo rzemieślnicze zrównoważone pod względem ekologicznym.
• Stwórz modny i piwny pop-up zero waste, sprzedający ubrania przyjazne dla środowiska i limitowane serie piw, z częścią dochodów przekazywaną na inicjatywy zrównoważonej mody.

Dobre Dane Wejściowe Tworzą Lepszą Treść i Pomysły

Co możemy zauważyć na podstawie tych szybkich pomysłów wygenerowanych przez AI?

1. Wygenerowano pomysły związane ze zrównoważonym rozwojem tylko wtedy, gdy cel naprawdę dba o zrównoważony rozwój.
2. Pomysły są bardzo konkretne, a nawet kreatywne

Jak jeszcze bardziej ulepszyć? Przesyłając na przykład opis wartości marki i strategii marki, zasoby marki i terytoria, trudne punkty marki. Ten dodatkowy krok zapewniłby dokładniejsze treści dla marek. Podaj dobre dane wejściowe dla AI i wykorzystaj ulepszone wyniki.

Wniosek: Daj Dobre Dane Wejściowe dla AI

AI nie jest wrogiem kreatywności; to potężne narzędzie. Ale jak każde narzędzie, jego wartość zależy od tego, jak go używasz. Jeśli wprowadzisz niejasne, ogólne dane wejściowe, uzyskasz wyniki, które łatwo zapomnieć. Jeśli dostarczysz ustrukturyzowane, oparte na danych i skoncentrowane na człowieku dane wejściowe, AI może pomóc w generowaniu treści, strategii i pomysłów, które są naprawdę wnikliwe i istotne.

Tak więc, używaj dobrych danych wejściowych dla AI, aby usprawnić tworzenie treści i generowanie pomysłów, czyniąc twoją pracę bardziej wydajną i upewniając się, że tworzysz diamenty, a nie nadmiar treści.